В Москве появится лаборатория анализа больших данных в здравоохранении

— Если в предыдущие годы нашей основной целью была базовая автоматизация ключевых бизнес-процессов в здравоохранении, причем часто в том виде, в котором они существовали десятилетиями, то сейчас акцент смещается на повышение эффективности работы системы за счет анализа накопленной информации и выявления закономерностей, которые раньше обнаружить было невозможно, — рассказал куратор нового направления, заместитель руководителя ДИТ Владимир Макаров.

Наработки лаборатории помогут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность различных способов лечения, определять группы риска, персонализировать медицину, выявлять узкие места в системе здравоохранения. Эффект от этой работы позволит быстро окупить расходы на создание и обслуживание лаборатории, уверены в ДИТ.

Первым шагом к практическому применению больших данных в московском здравоохранении стало создание Ситуационного центра Единой медицинской информационной системы, ежедневные сводки которого помогают выявлять проблемные поликлиники, где срок ожидания врача выше норматива и оперативно перераспределять нагрузку для повышения доступности медицинской помощи.

Сотрудников новой лаборатории отберут на открытом конкурсе, который продлится до 11 мая. Соискателям – молодым специалистам с техническим и экономическим образованием, обладающим выдающимися аналитическими способностями – необходимо оставить свое резюме на странице проекта lab.emias.info. В случае успешного прохождения первого этапа, специалистов ждет очное тестирование и собеседование.

За 50 рабочих мест уже сейчас соревнуются 250 соискателей. Объявления о конкурсном отборе распространялись в ведущих технических вузах Москвы и в популярных сообществах, посвященных анализу данных.

Для аналитиков, которые пройдут все этапы конкурса, будет организовано дополнительное обучение и мастер-классы авторитетных исследователей в области больших данных. Управлять аналитиками, которых разделят на две соревнующиеся между собой команды, будут опытные менторы. В случае успеха наработки лаборатории распространят и на другие отрасли.