Сергей Дубин: ИИ уже в кармане врача
Инструмент под рукой
Кажется, последние пару лет мы слишком часто обсуждаем искусственный интеллект в медицине как что-то большое, сложное и обязательно «про будущее». Будет ли ИИ ставить диагноз? Сможет ли заменить врача? Встроится ли в МИС? Станет ли частью СППВР? Кто будет нести ответственность? Где границы?
Все эти вопросы важны, но за ними легко пропустить более простую вещь: ИИ уже занял свое место в повседневной медицинской практике. Не как громкая революция, а как удобный инструмент под рукой. Как быстрый профессиональный поиск. Как второй экран. Как помощник, к которому можно обратиться между приемами, во время подготовки материала, при проверке формулировки или когда нужно быстро сориентироваться в клинических рекомендациях.
Мы в «Мединтернет» как раз из этой идеи и исходили. На рынке уже есть много решений для узких профессиональных задач: МИС, СППВР, лекарственные справочники, базы клинических рекомендаций, сервисы документооборота. Все они нужны, но у врача остается огромная зона повседневных вопросов, которые не всегда укладываются в один специализированный сценарий.
Иногда нужно быстро найти клинические рекомендации. Иногда — уточнить дозировку или противопоказания. Иногда — вспомнить классификацию. Иногда — подготовить понятный текст для пациента. Иногда — просто задать вопрос человеческим языком, не подбирая идеальные поисковые операторы.
Именно здесь появляется медицинский ИИ-поисковик и ИИ-агент нового типа: не вместо врача, не над врачом, а рядом с ним.
Врач использует ИИ тогда, когда работает
Один из самых любопытных выводов из анализа пользовательских запросов «Мединтернет» не только в том, что спрашивают, а когда спрашивают.
Основная активность приходится на будни. Более 80% запросов были сделаны в рабочие дни. Около 70% — в интервале с 08:00 до 18:00. Пиковые часы — позднее утро и середина дня: примерно 10:00—12:00.
Для меня это важный сигнал. Если бы медицинский ИИ был просто любопытной игрушкой, мы видели бы совсем другой паттерн. Больше вечернего использования, больше случайных вопросов, больше «поиграться с технологией». Но здесь картина похожа на рабочее применение: человек решает задачу в моменте, когда ему нужен быстрый и профессионально сформулированный ответ.
Это не доказывает, что каждый запрос сделан прямо на приеме. Таких выводов по выгрузке делать нельзя. Но поведенческий рисунок очень показательный: медицинский ИИ начинают использовать не как эксперимент, а как часть рабочего дня.
Запросы уже не похожи на классический поиск
Обычный интернет-поиск приучил нас писать коротко: название препарата, диагноз, симптом, аббревиатура, «инструкция», «клинические рекомендации». И такие запросы, конечно, есть.
Но рядом с ними появляется другой тип поведения. Пользователь пишет не одно слово, а ситуацию. Просит не просто «найти», а объяснить, сопоставить, структурировать, предложить алгоритм, помочь с формулировкой. Это уже не поисковая строка в старом смысле. Это диалог с профессиональным ИИ-помощником.
По данным анализируемой выгрузки, в запросах заметны несколько устойчивых сценариев: клинические рекомендации и протоколы, лекарственная информация, тактика лечения, диагностика и анализы, формулировки диагнозов, документы, памятки и объяснения для пациента.
Меня в этом особенно интересует не сам список тем. Он ожидаем для медицинской аудитории. Важнее другое: врач приходит к ИИ не только за «ответом», а за сокращением пути. Ему нужно быстрее пройти от вопроса к рабочей формулировке, от сомнения к проверке, от разрозненной информации к структуре.
Клинреки, препараты, анализы — но не только
Один из широких сценариев — обращение к клиническим рекомендациям. Это логично: врачу важно не просто получить общее рассуждение, а свериться с профессиональной базой. В медицинском поиске доверие начинается не с красивого ответа, а с источника, актуальности и возможности проверить ход мысли.
Другая большая группа — препараты: инструкции, схемы применения, дозировки, противопоказания, безопасность, совместимость. Это не «интерес к таблеткам», а нормальная часть ежедневной медицинской работы. В терапии почти всегда есть нюанс: возраст, сопутствующие заболевания, беременность, детская практика, коморбидность, уже назначенные лекарства.
Есть запросы, связанные с диагностикой и интерпретацией данных: анализы, инструментальные исследования, показатели, расшифровки. Есть запросы на тактику ведения. Есть вопросы, где пользователь описывает клиническую ситуацию — не всегда длинно, но уже не одним словом.
И есть еще один слой, о котором редко говорят в публичных дискуссиях об ИИ в медицине, — тексты (памятки, объяснения, формулировки, шаблоны, документы). Врач работает не только с диагнозом и лечением. Он работает с языком: для пациента, для коллег, для медицинской документации, для собственного понимания. ИИ здесь оказывается полезен не потому, что «знает больше врача», а потому, что помогает быстрее собрать мысль в форму.
Почему это не просто еще один чат-бот
Мне кажется, главная ошибка в обсуждении медицинского ИИ — сравнивать все решения в одной плоскости. Есть универсальные языковые модели. Есть СППВР. Есть МИС. Есть справочники. Есть базы клинических рекомендаций. И есть медицинский ИИ-поисковик, который работает на стыке этих сценариев.
«Мединтернет» задумывался не как «еще один чат» и не как закрытый инструмент только для одного клинического процесса. Идея шире: профессиональная экосистема и ИИ-агент для ежедневного использования врачом и медицинским специалистом.
У врача ведь день не состоит из одного типа задач. Он не весь день «принимает клиническое решение» в узком смысле. Он ищет, сверяет, объясняет, пишет, уточняет, вспоминает, сравнивает, готовится, коммуницирует. Поэтому и помощник должен быть не только для одного узкого профессионального вопроса, а для реального ритма работы.
В этом смысле медицинский ИИ-поисковик ближе не к футуристическому образу «машины, которая все решит», а к очень практичному инструменту: открыть, спросить, получить структурированный ответ, пойти дальше.
Медицинский ИИ занял нишу удобного профессионального поиска
Пока многие обсуждают, какую нишу искусственный интеллект займет в медицине в будущем, он уже занял одну нишу в настоящем. Это ниша удобного профессионального поиска и повседневного помощника.
Не вместо клинического мышления. Не вместо ответственности врача. Не вместо медицинской экспертизы.
А рядом с ними хороший медицинский ИИ не должен делать вид, что он «главнее» врача. Его ценность в другом — снять лишнее трение, быстрее найти, четче сформулировать, напомнить важное, помочь структурировать, сократить путь от вопроса к действию.
И, возможно, именно поэтому такие инструменты будут развиваться быстрее, чем кажется, потому что они не требуют от врача менять всю систему работы. Они встраиваются туда, где уже есть потребность: в быстрый, понятный, профессиональный ответ здесь и сейчас.
Что это значит для рынка
Для фармацевтических компаний, медицинских платформ и digital-команд это важный сдвиг. Врачебная аудитория не просто «потребляет контент». Она все чаще работает с информацией в диалоговом режиме. Не читает линейно, а спрашивает. Не ищет только по заголовкам, а формулирует задачу. Не всегда разделяет «клиническое», «справочное», «документальное» и «коммуникационное», потому что в реальном рабочем дне все это взаимосвязано.
Это меняет требования к медицинским экосистемам. Недостаточно просто разместить материалы и ждать, что пользователь сам найдет нужное. Необходимо помогать ему пройти путь от вопроса к релевантному ответу. ИИ-поиск, медицинский ИИ-агент, умная навигация по знаниям — все это становится не украшением продукта, а новой нормой профессиональной коммуникации.
Мы видим это в данных «Мединтернет». Пользователи обращаются к ИИ не только за сложными клиническими сценариями, но и за повседневными задачами. И именно в этом, на мой взгляд, главный вывод: будущее медицинского ИИ начинается не с фантастического сценария, а с очень обычной ситуации — врачу нужно быстро разобраться, уточнить, проверить или сформулировать.
И если инструмент помогает сделать это в рабочем ритме, значит, он уже стал частью профессии.
