Компания «К-Скай», разработчик платформы Webiomed, представила ИИ-модель для оценки риска развития злокачественных новообразований у пациентов. Точность прогноза составляет до 93%, причем нейросеть способна различать поздние и ранние стадии заболевания. Создание инструмента заняло 2,5 месяца, а суммарные затраты на разработку, обучение и валидацию модели составили около 1 млн руб., сообщил «МВ» директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

Алгоритм выявляет пациентов с высоким риском развития или диагностирования рака в ближайшие 1,5 года. Точность прогноза в тестах составляла 93% для рака молочной железы, 62% — кишечника, 66% — предстательной железы, 63% — мочевого пузыря, 90% — шейки матки, 63% — легких. Чувствительность варьировала от 41 до 83%.

Разработка позволит врачам первичного звена быстро анализировать факторы риска злокачественных новообразований и выявлять их на ранней стадии, отметила директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юлия Щеглова.

Модель будет работать во всех регионах, где уже внедрена платформа Webiomed. Также рассматривается возможность выпуска независимого сервиса (SaaS-решение), что позволит значительно расширить потенциальную аудиторию, отметил Александр Гусев.

В прошлом году в Центре экспертизы и контроля качества медицинской помощи заявили, что применение искусственного интеллекта сократит минимум наполовину риски смерти у пациентов в течение 10 лет.