Российский ИИ-помощник по здоровью на базе нейросетевой модели GigaChat, разработанный учеными Института AIRI и специалистами «СберМедИИ», прошел тесты на 30 реальных клинических случаях и 28 раз выдал верные заключения, то есть показал 93% точности. Это на 8% больше, чем у зарубежного сервиса, сообщила пресс-служба Сбера.

Впервые этот ИИ-помощник был представлен на конференции AI Journey в 2024 году. Он прошел пилотное тестирование в приложении медицинской компании «СберЗдоровье», им воспользовались уже более 160 тыс. раз.

Эксперимент провели специалисты Института AIRI, специализирующегося на фундаментальных и прикладных исследованиях в области искусственного интеллекта. Клинические случаи для исследования были отобраны случайным образом из New England Journal of Medicine. ИИ, в частности, успешно распознал несколько редких патологий, такие как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия, вызванная расбуриказой.

ИИ-помощник начинал работу с базовых данных о пациенте, таких как пол, возраст и симптомы. Затем модель последовательно запрашивала анализы, визуализацию и консультации, чтобы прийти к диагнозу. В среднем система делала три запроса: два от пациента и один от врача.

Эксперимент продолжается — исследователи хотят расширить выборку и предложить ИИ-помощнику кейсы из других медицинских журналов.

Это не первый представленный Сбером помощник на базе искусственного интеллекта. Так, в 2020 году три компании из группы Сбербанка – «СберЗдоровье» (ранее – DocDoc), «СберМед ИИ» и «Лаборатория по искусственному интеллекту» – запустили онлайн-сервис постановки предварительного диагноза с помощью нейросетей. Пользователь, перечисливший в сервисе свои симптомы, мог получить три варианта диагноза с точностью 75–91%.