Искусственный интеллект научат предотвращать сбой дорогостоящего медоборудования

Медицинские линейные ускорители – сложные инженерные системы, на работу которых очень влияют простои, связанные с недостатком эксплуатационных расходов и отсутствием подготовленных инженеров. Выход оборудования из строя  большая проблема и для клиники, и для пациентов.

Самарские специалисты намерены найти решение, которое позволит предупреждать подобные ситуации. Разрабатываемое ими программное обеспечение должно будет подсказывать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования.

Первые результаты совместного проекта должны быть представлены уже к осени текущего года.

По данным GE Healthcare, за последние шесть лет количество частных ПЭТ-центров в России увеличилось в пять раз, а их доля от общего количества медучреждений такого типа превысила 40%. Включение ПЭТ/КТ-систем и циклотронных комплексов в перечень медоборудования для переоснащения клиник по программе «Борьба с онкозаболеваниями» будет способствовать повышению их доступности. Разработка специалистов самарского университета окажется крайне востребованной.