Искусственный интеллект опередил традиционные методы диагностики рака легких на год

Использование ИИ поможет сделать диагностику рака легкого более быстрой и эффективной, считают исследователи. Результаты испытания представлены на конгрессе Европейского респираторного общества ERS-21.

КТ-диагностика может быть эффективной у людей с высоким риском рака легких для выявления заболевания на ранней стадии. Основная сложность подобного скрининга — нагрузка на радиологов, которым необходимо просмотреть около 300 снимков у каждого пациента и выявить тех, кто нуждается в дополнительных исследованиях.

Группа исследователей из Франции разработала программу ИИ, используя 888 результатов КТ, которые уже были проверены радиологами. Затем программа прошла проверку на результатах КТ 1179 пациентов, которые принимали участие в клиническом исследовании скрининга легких с периодом наблюдения три года. Были использованы снимки, сделанные в последние два года испытания. У 177 участников был выявлен рак легких, подтвержденный последующей биопсией.

Программа выявила 172 из 177 злокачественных новообразований на снимках КТ, то есть ее эффективность в выявлении рака легких составила 97%. Новообразования, которые ИИ выявить не удалось, были расположены ближе к центру грудной клетки.

Затем исследователи использовали снимки КТ, сделанные за год до обнаружения злокачественных новообразований у тех же 1179 пациентов. При этом программа смогла выявить 152 подозрительных участка, где позже диагностировали рак. Однако было получено большое количество ложноположительных результатов, которые в дальнейшем не подтвердились. Поэтому для внедрения программы в клиническую практику ее необходимо значительно доработать.

По словам авторов исследования, ИИ способен выявить возможные признаки рака легких на год раньше, чем существующие методы диагностики.