Профильная рабочая группа разработала проект законодательного регулирования искусственного интеллекта (ИИ) в России, пишет РБК. В пояснительной записке к документу отмечается, что он разработан для реализации Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года (была утверждена в феврале 2024-го).

Предлагается ввести классификацию систем ИИ по уровню потенциального риска. Для систем с высоким уровнем риска (применяются в том числе в здравоохранении) могут ввести обязательную госрегистрацию и сертификацию; для тех, у которых ограниченный уровень риска, — системы внутреннего контроля качества, добровольную сертификацию.

Кроме того, предлагается ввести ответственность за причинение вреда жизни, здоровью для участвующих в разработке и эксплуатации систем искусственного интеллекта. 

В апреле Федеральный фонд ОМС впервые раскрыл размер расходов на оплату диагностики с использованием технологий искусственного интеллекта. В 2024 году медучреждения выполнили больше 1,17 млн маммографических исследований с помощью компьютерного зрения на 359 млн руб.

В конце прошлого года Минздрав запустил федеральный инцидент, связанный с внедрением медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ) в практическое здравоохранение. Его целью было обозначено внедрение в каждом регионе не меньше трех медизделий с ИИ. Регионам рекомендовали опираться на московский опыт, но не все успешно справлялись с этой задачей.

В России зарегистрировано уже 38 медизделий с ИИ, которые используются в качестве систем поддержки принятия врачебных решений по результатам радиологических изображений, видеопотока при проведении эндоскопических процедур и других исследований, и еще больше 200 решений находятся в процессе создания в подведомственных организациях Минздрава России. В TOP3 нозологий входят онкология, терапия, акушерство/гинекология. В конце марта Межведомственная рабочая группа при Минздраве России утвердила Кодекс этики применения ИИ в сфере здравоохранения. Документ состоит из четырех глав и охватывает разные вопросы, включая необходимость обеспечения конфиденциальности данных и комплексного контроля над системой.