Ученые из Медицинского центра Ирвинга Колумбийского университета в Нью-Йорке с помощью системы искусственного интеллекта (ИИ) Deep Vascular Topology Network (DVT-Net) выявили изменения сетчатки, которые появляются при преэклампсии. Результаты исследования, представленные на ежегодной конференции Американского общества репродуктивных исследований SRI-2024, опубликовал портал Medscape.
Ученые не выявили различий в калибре сосудов сетчатки у женщин с тяжелой преэклампсией и участниц контрольной группы без преэклампсии. Изменения касались преимущественно извитости артерий сетчатки. Высокий уровень извитости наблюдали у женщин с тяжелой преэклампсией в сравнении с участницами контрольной группы: средний коэффициент извитости сосудов у женщин с преэклампсией оказался в два раза выше. Выраженную извитость нижней височной артерии сетчатки исследователи определили как потенциальный визуальный маркер преэклампсии.
Уровень точности прогнозирования преэклампсии в первом и втором триместрах беременности с помощью системы ИИ по биомаркерам сетчатки составил 81,3%.
В исследование включили 300 беременных женщин. Все проходили осмотр глазного дна и сканирование сетчатки с последующей математической обработкой искусственным интеллектом. Дополнительно в послеродовом периоде проанализировали данные 31 пациентки с тяжелой преэклампсией. Контрольную группу составили 35 женщин без преэклампсии. |
Авторы считают, что анализ сосудов сетчатки при помощи ИИ может помочь выявлять и прогнозировать патологии, связанные с беременностью.
Нет комментариев
Комментариев: 0