В нижегородском Научно-исследовательском институте биологии старения ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную определять тип опухоли мозга и оценивать риски для пациента. Разработка основана на машинном обучении и анализе активности 13 ключевых генов, связанных с основными подтипами глиом — астроцитомой, олигодендроглиомой и глиобластомой, сообщил директор НИИ Михаил Иванченко. Модель не только классифицирует опухоль, но и прогнозирует выживаемость пациента, что в будущем позволит врачам подбирать оптимальную тактику лечения.

В отличие от традиционных подходов, новая система использует принципы объяснимого ИИ. Это дает возможность видеть, как именно уровень экспрессии каждого из 13 генов влияет на прогноз. Такой формат повышает прозрачность решений и доверие врачей к выводам нейросети.

По словам ученых, технология уже может применяться в лабораторных исследованиях. В перспективе на ее основе планируется создание клинических тест-систем для быстрой и точной диагностики опухолей мозга.

На прошлой неделе «МВ» писал, что американские ученые предложили новый подход к диагностике с помощью искусственного интеллекта — их система не просто выдает диагноз, а объясняет его, позволяет оценить степень уверенности и совпадение с мнением врача. Результаты исследования показывают, что такой формат резко повышает доверие медработников — доля отклоненных специалистами рекомендаций снизилась c 87,6 до 33,3%.

Разработка была проверена на 6689 реальных клинических случаях сердечно-сосудистых заболеваний, в перспективе авторы намерены адаптировать систему для онкологии, неврологии и инфекционных заболеваний, а также встроить механизм в электронные медицинские карты.