Разработана новая модель для диагностики остеоартрита коленного сустава

13.09.2023
14:03
Ученые создали новую модель искусственного интеллекта для точной оценки размера суставной щели коленного сустава по результатам рентгенографии. С ее помощью можно улучшить диагностику, мониторинг прогрессирования и прогнозировать риск развития остеоартрита коленного сустава.

Исследователи из Техасского университета в Остине разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную идентифицировать остеоартрит коленного сустава по данным рентгенографии. Результаты исследования опубликованы в разделе HealthITAnalytics портала Xtelligent Healthcare Media.

Авторы собрали данные электронных медицинских карт с генетической информацией и результатами рентгенографии 29 257 человек из базы данных UK Biobank. Для их обработки использовали два алгоритма глубокого обучения. Первый анализировал изображения двухэнергетической рентгеновской денситометрии в сочетании с данными последовательности генома. Второй использовали для измерения ширины суставной щели коленного сустава. Затем данные комбинировали для выявления случаев заболевания.

Новая модель ИИ позволила диагностировать остеоартрит коленного сустава на 178% чаще, чем специалисты выявляют по результатам рентгенографии. Кроме того, у пациентов с заболеванием, выявленным при помощи искусственного интеллекта, оказался более выраженный болевой синдром, большая длительность и тяжесть течения остеоартрита по сравнению с участниками контрольной группы.

Авторы считают, что новая модель улучшит точность медицинской визуализации, раннее выявление, прогнозирование рисков заболевания и принятие клинического решения. Сейчас ученые работают над использованием этого метода в онкологии.

Присоединяйтесь!

Все новости российской и мировой медицины в нашем Telegram-канале @MedicineNews.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.