Разработана прогностическая модель инфаркта миокарда на основе биомаркеров

03.04.2024
17:00
Ученые разработали прогностическую модель, которая позволяет предсказать риск развития инфаркта миокарда за полгода до его появления. Новый метод учитывает концентрацию в крови 48 белков и 43 метаболитов.
Фото: 123rf.com

Ученые из Уппсальского университета разработали инновационный метод прогнозирования инфаркта миокарда на ближайшие шесть месяцев. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cardiovascular Research.

Исследователи проанализировали уровень 817 белков и 1025 метаболитов в образцах крови. Им удалось выявить 48 белков, 43 метаболита и трех клинических переменных (включая возраст, пол и уровень систолического давления), которые оказались связаны с повышением риска инфаркта миокарда. Самым значимым биомаркером назвали мозговой натрийуретический пептид.

На основе этих данных разработали модель прогнозирования риска инфаркта миокарда в ближайшие шесть месяцев. Для валидации модели использовали базу данных UK Biobank. Точность прогнозирования (C-индекс) составила 0,82. Авторы отметили, что C-индекс пересмотренной шкалы SCORE2 среди пациентов из базы данных UK Biobank составил 0,81.

В исследовании участвовали более 2 тыс. человек без предшествующих сердечно-сосудистых заболеваний. За шесть месяцев первый инфаркт миокарда перенесли 420 участников. В качестве контроля использовали кровь 1598 здоровых участников.



Присоединяйтесь!

Все новости российской и мировой медицины в нашем Telegram-канале @MedicineNews.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.