Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали веб-приложение для диагностики вирусной пневмонии на начальном этапе по рентгеновским снимкам грудной клетки без применения томографии. Сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ) получил государственную регистрацию в качестве программы для ЭВМ, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза. 

Программное обеспечение предназначено для врачей-рентгенологов. Оно позволяет обнаружить на рентгеновских снимках грудной клетки признаки вирусной пневмонии, вызванной COVID-19, с высокой точностью. Нейронная сеть обучена на 1240 рентгеновских снимках грудной клетки.

В ПГУ отметили, что предложенный метод диагностики позволяет минимизировать применение дорогостоящей, отличающейся высокой лучевой нагрузкой и не везде доступной компьютерной томографии (КТ) легких при подозрении на пневмонию. Хотя КТ обладает наибольшей чувствительностью в выявлении изменений в легких, присущих COVID-19, приложение может выявить заболевание и оценить степень поражения легких по стандартному рентген-снимку. Точность сервиса оценивается в 90–95%.