Эксперты прогнозируют российскому рынку искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении существенный рост к 2030 году. По оценкам исследования консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и группы компаний «Медси» (есть в распоряжении «МВ»), уровень продаж цифровых технологий в медицине может увеличиться за пять лет в шесть с лишним раз, до 78 млрд руб. Для сравнения: в 2024 году показатель составлял 12 млрд руб.

Рост наблюдается не только на национальном уровне: глобальные тенденции подтверждают возрастающее значение ИИ в здравоохранении. В 2024 году объем мирового рынка ИИ в медицине составил 22 млрд долл. По прогнозам аналитиков, к 2030 году показатель в мире вырастет до 130–160 млрд долл., при этом доля медицины составит около 8% всего рынка ИИ.

По мнению экспертов, рынок ИИ переходит в стадию зрелости: акцент смещается на проекты с реальной клинической и коммерческой отдачей. Уже 64% медорганизаций, внедривших решения на базе генеративного ИИ, отметили положительный возврат на инвестиции, что служит наглядным подтверждением эффективности этих технологий.

В рамках исследования была проведена комплексная оценка более 80 практических решений на базе ИИ, ориентированных на применение в медицинской сфере. Были выделены четыре приоритетных направления с наибольшим потенциалом внедрения в российских медучреждениях:

• цифровые ассистенты,
• клиническая сводка,
• помощник врача,
• экспертный контроль.

По мнению врачей, эти решения обладают высокой прикладной ценностью, способны существенно повысить эффективность клинической практики, сократить длительность приема и имеют значительный потенциал коммерциализации.

Эксперты также выделили два наиболее перспективных направления и разработали MVP-прототипы для ряда продуктов. Одним из них стал сервис автоматической суммаризации истории болезни, интегрированный в медицинскую информационную систему (МИС). Этот инструмент позволяет врачу за несколько минут получить сжатую картину состояния пациента, сгенерированную ИИ: ключевые эпизоды заболевания, значимые отклонения в лабораторных показателях, выявленные патологии и другие клинически важные параметры. Уже на этапе внутренних клинических испытаний врачи отмечали сокращение времени приема пациентов до 10%. При этом система способна извлекать свыше 500 уникальных параметров, ранее не доступных для анализа.

Полученные данные открывают широкие перспективы для разработки предиктивных моделей на базе ИИ. Внутренние опросы подтверждают высокий уровень интереса к решению: 92% врачей положительно оценили его потенциал и выразили готовность использовать систему в дальнейшем.

Второй продукт – мобильное приложение «Психологический помощник» для управления эмоциями. В нем реализован чат с ИИ-психологом, собраны более 60 проверенных техник и упражнений по работе с тревожностью, а также обучающие видео от профильных экспертов.

За первые три месяца 2025 года ИИ-компании привлекли рекордные 60% всех инвестиций в сфере цифрового здравоохранения, которые составили 5,3 млрд долл., писал «МВ». При этом общее количество сделок в этой сфере сократилось на 9%, а их медианная стоимость выросла до 6,4 млн долл. Наиболее привлекательными для инвесторов оказались разработка малых молекул с помощью технологий машинного обучения (в них вложили 204 млн долл.) и решения для медицинского документооборота (372 млн долл.).

При этом ИИ в медицине России может ждать жесткое регулирование. Предлагается ввести классификацию таких систем по уровню потенциального риска.