Система распознавания образов в медицине исключит субъективные ошибки

По его словам, распознавание образов, квалифицированная расшифровка изображений (рентгенография, КТ, МРТ, УЗИ, морфология, сцинтиграфия, дерматоскопия, денситометрия и т.д.) – важнейшая сфера современной медицины. При работе с изображениями важно второе мнение (second opinion), как для врача, так и для пациента. При этом количество квалифицированных рентгенологов ограничено. Массовый анализ диагностических изображений с применением искусственного интеллекта открывает широкие возможности для выявления заболеваний на ранней стадии, а автоматизированный морфологический анализ повышает точность диагноза и исключает субъективные ошибки.

Директор инвестиционной компании imi.vc Игорь Мацанюк называет уникальной возможность проинвестировать данный проект, а вложения в него перспективными и выгодными.

Директор ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии» Сергей Морозов добавил, что компьютерный анализ изображения значительно повышает возможности диагностики. «Компьютер помогает врачу-рентгенологу или любому другому специалисту, работающему с данными, – сказал Сергей Морозов. – Он как первичный фильтр отбирает критическую патологию и подсказывает, где нужно обратить внимание на изменения. Это дополнительные подсказки, второе мнение, которое можно использоваться в рутинной практике. Конечно, есть масса вопросов с легитимизацией такой компьютерной оценки изображения. Но весь мир идет в этом направлении. Важно учитывать, что потребность во врачах не снижается. Врач, отдавая компьютерной системе элементарные действия, начинает больше заниматься своими профессиональными компетенциями, взаимодействует с пациентами, другими клиницистами».