Студент Дагестанского ГТУ разработал cистему голосового ввода информации в электронные медицинские карты пациентов

Цель его проекта - реализация системы автоматического распознавания речи и преобразования ее в электронные тексты в медицинских учреждениях.  Важно, что система будет поддерживать возможность создания дополнительных словарей, учитывающих особенности произношения и акцентов, которые востребованы при использовании системы многими специалистами, у каждого из которых произвольные интонации, ударения, построение фраз, паузы, повторы.

- В области информационных технологий голосового ввода и преобразования информации в текст speech-to-text в последние годы достигнут значительный прогресс, – считает Магомед Ирзаев. - Система голосового ввода может быть зависимой или независимой от диктора. Зависимая от диктора система требует специального обучения под конкретного пользователя, чтобы точно распознавать то, что он говорит. Для обучения системы пользователю надо произнести несколько определенных слов или фраз, которые система проанализирует и запомнит результаты. Этот режим обычно используется в системах диктовки, когда с ней работает один пользователь.

Дикторо-независимая система может быть использована любым пользователем без обучающей процедуры. Этот режим обычно применяется там, где процедура обучения невозможна, например, в телефонных приложениях. Очевидно, что точность распознавания дикторо-зависимой системы выше, чем у дикторо-независимой. Однако независимая от диктора система удобнее в использовании. Она может работать с неограниченным кругом пользователей и не требует обучения, такой тип системы удобен и для медицинских учреждений, где ее будет использовать несколько врачей.

Сейчас разработчик ищет инвесторов для коммерческой реализации своего проекта.