В США разработали определяющее высокий риск развития рака легких у некурящих пациентов ПО

06.12.2023
18:10
В США разработали решение на базе искусственного интеллекта, которое помогает выявить никогда не куривших пациентов с высоким риском развития рака легкого. Для этого программе требуется лишь одна рентгенограмма грудной клетки. Обычно рак легких среди этой категории выявляется на поздних стадиях, так как скрининг сосредоточен на курильщиках.
Фото: 123rf.com

В США разработали модель глубокого обучения, которая может точно выявлять людей с высоким риском рака легких среди никогда не куривших пациентов. На эту категорию приходится от 10 до 20% случаев рака этой локализации, и их число имеет тенденцию к росту. При этом рак у них обнаруживают на более поздних стадиях, так как скрининг рекомендовано проводить среди курильщиков, пишет Health IT Analytics.

Американское онкологическое общество сообщает, что курение — основная причина рака легких, причем, по оценкам, около 80% случаев смерти от заболевания становятся результатом курения. Однако рост случаев выявления рака легких среди тех, кто никогда не курил, указывает на важность расширения скрининга, но текущие рекомендации этого не предусматривают.

«Действующие рекомендации Medicare рекомендуют проводить скрининг рака легких с помощью КТ только людям с большим стажем курения, поскольку потенциальный вред от обследования никогда не куривших пациентов перевешивает пользу», — пояснила ведущий автор исследования Аника С. Валия, студентка Медицинской школы Бостонского университета и научный сотрудник Научно-исследовательского центра сердечно-сосудистой визуализации (CIRC) в Массачусетской больнице общего профиля (MGH) и Гарвардской медицинской школе в Бостоне.

Кроме того, прогнозирование рака легких в этой популяции — сложная задача, поскольку существующие методы определения риска требуют данных, которые не доступны большинству пациентов: семейный анамнез заболевания, результаты анализа на сывороточные биомаркеры и тестирования функции легких, отмечают исследователи.

Модель глубокого обучения, известная как CXR-Lung-Risk, позволяет определить риски, используя рентгеновские изображения грудной клетки из электронной медицинской карты пациента. 

Присоединяйтесь!

Самые важные новости сферы здравоохранения теперь и в нашем Telegram-канале @medpharm.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.