Врачи рассказали о возможностях ИИ для модификации рисков развития аневризмы
Искусственный интеллект (ИИ) все активнее внедряется в реальную врачебную практику для диагностики заболеваний и анализа медицинских изображений. Применение методов машинного обучения и нейросетей позволяет автоматизировать процесс распознавания патологий, в том числе аневризмы, что значительно упрощает диагностику и повышает точность ее выявления.
Такие передовые методы, как роботизированная хирургия, уже перестают быть фантастикой, заявил руководитель Центра сосудистой хирургии им. Т. Топпера, проф. кафедры госпитальной хирургии СПбГУ Алексей Светликов. «Сегодня мы находимся в шаге от внедрения по-настоящему пациенториентированной медицины, когда ИИ сможет индивидуально подбирать корректные дозировки препаратов для каждого пациента с целью уменьшения их негативного побочного воздействия на организм», — добавил он.
Другой ключевой возможностью ИИ, по словам врача, — предсказательная аналитика. Использование больших массивов данных для анализа риска развития сердечно-сосудистых заболеваний помогает врачам не только выявлять текущие заболевания, но и прогнозировать их развитие, что открывает новые горизонты для профилактической медицины. «ИИ способен точно прогнозировать вероятность развития заболеваний, что особенно важно для раннего их выявления и назначения соответствующих профилактических мер», — отметил Алексей Светликов.
Особую роль искусственный интеллект играет в повседневной работе врачей. «Он значительно облегчает рутинные задачи, связанные с обработкой медицинских данных, ведением электронных записей и управлением медицинскими учреждениями, — подчеркнул специалист. — ИИ также могут анализировать медицинские изображения, автоматизировать процесс постановки диагноза и предлагать рекомендации по лечению на основе предыдущих данных о пациентах. Все это позволяет врачам сосредоточиться на более сложных и комплексных задачах, требующих их непосредственного вмешательства». И хотя ИИ никогда не заменит врача, он становится важным помощником, улучшая качество работы и сокращая время на принятие решений, добавил профессор.
Одна из самых перспективных областей применения ИИ — диагностика и лечение аневризмы аорты. «Аневризма — это расширение артерии, которое может привести к разрыву и смертельным последствиям, — пояснил врач. — Традиционные методы диагностики, такие как компьютерная томография, требуют больших затрат времени и ресурсов. Здесь и приходит на помощь ИИ, который способен ускорить и повысить точность выявления аневризм».
Автоматизация анализа медицинских изображений за счет использования ИИ-систем, таких как «дополненная радиология для сосудистых аневризм (ARVA)», позволяет значительно ускорить процесс диагностики. «ARVA позволяет сегментировать аорту, точно измерить ее диаметр и объем на различных участках, что критически важно для оценки состояния пациента и планирования оперативного вмешательства, — заявил Алексей Светликов. — ИИ также способен прогнозировать рост аневризм и риск их разрыва с учетом биомеханических характеристик сосудов и других индивидуальных данных пациента. Эти технологии позволяют заранее определить вероятность осложнений и разработать наиболее корректный план лечения».
Современные алгоритмы позволяют не только бороться с уже возникшими хроническими заболеваниями, но и разрабатывать методы их эффективной профилактики, основанной на таргетном воздействии на основные факторы риска их развития. Так, известно, что один из главных факторов риска развития аневризмы аорты и других сердечно-сосудистых заболеваний — табакокурение.
«Эта вредная привычка является доминирующим фактором риска развития аневризмы брюшной аорты с соотношением шансов от 3 к 12, и причиной 75% случаев развития аневризмы брюшной аорты более 4 см», — отметил проф. кафедры госпитальной терапии СПбГУ, руководитель Центра атеросклероза и нарушений липидного обмена СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова, Виктор Гуревич. Более того, по его словам, курение не только ускоряет рост аневризмы, но и вдвое увеличивает риск ее разрыва, поэтому модифицировать этот фактор риска важно как можно скорее.
Современные системы ИИ способны анализировать данные о привычках курения и прогнозировать, как те или иные изменения в образе жизни повлияют на здоровье. Технологии, такие как агентное моделирование поведения (ABM), позволяют оценивать воздействие новых табачных продуктов и их возможный эффект на здоровье населения.
«Подобный алгоритм был использован для исследования, проведенного в США, где с помощью систем ИИ была предсказана значительная выгода для здоровья населения при переходе заядлых курильщиков с обычных сигарет на бездымные табачные продукты с пониженным риском, — рассказал Алексей Светликов. — Использование искусственного интеллекта позволяет нам разрабатывать индивидуальные программы отказа от курения и перехода на менее вредные альтернативы, что может существенно снизить смертность и заболеваемость, связанную с курением, — в том числе от аневризмы брюшной аорты».
Фармакотерапия подобных сердечно-сосудистых событий имеет свои ограничения в отношении выживаемости, отметил Виктор Гуревич. «Согласно данным исследований, только 30% случаев таких событий демонстрируют значительное улучшение благодаря медикаментозному лечению, — уточнил он. — Именно поэтому врачу и пациенту так важно сфокусироваться на модификации основных рисков их развития и прогрессирования: рационе питания, уровне физической активности и отказе от табакокурения». В их выявлении и оценке, по словам Алексея Светликова, также может помочь искусственный интеллект.
Кроме того, ИИ помогает улучшить методы регулирования табачной продукции, используя данные из социальных сетей и других открытых источников. Например, с помощью анализа больших данных ИИ может выявить закономерности в поведении потребителей и помочь разработать меры по ограничению потребления табачных изделий. «Также эти технологии могут быть использованы не только для профилактики курения, но и для разработки образовательных программ, направленных на повышение осведомленности медработников и населения о фактической степени вреда различных видов никотинсодержащей продукции и концепции модификации рисков», — указал Алексей Светликов.
Клинические рекомендации должны учитывать концепцию модификации рисков, в том числе для помощи заядлым курильщикам, не мотивированным на отказ, в снижении вреда от табакокурения. «Недавно вышли новые клинические рекомендации по АБА, куда была внесена формулировка по данной концепции, чтобы обеспечить каждому пациенту наиболее приемлемый способ снижения вреда от табакокурения, — отметил Алексей Светликов. — Это очень важный этап в борьбе с последствиями табакокурения на популяционном уровне».
Внедрение искусственного интеллекта в медицине открывает огромные перспективы для улучшения диагностики и лечения хронических заболеваний, а также оценки факторов риска их развития и их модификации, исходя из индивидуальных особенностей организма каждого пациента. По мнению экспертов, использование ИИ значительно приблизило специалистов к медицине будущего. Этот инструмент становится важным шагом на пути к пациенториентированному и эффективному подходу к лечению пациентов, заключили они.