«Яндекс» создал нейросеть для диагностики Spina bifida по УЗИ

19.08.2024
17:18
«Яндекс» и НМИЦ акушерства и гинекологии им. В.И. Кулакова создали нейросеть для диагностики spina bifida. Искусственный интеллект (ИИ) поможет врачам выявлять эту патологию на ранних сроках беременности по УЗИ.
Фото: 123rf.com

Российские исследователи разработали нейросеть, позволяющую выявлять развитие расщепления позвоночника (или spina bifida) на ранних стадиях развития плода, сообщила пресс-служба «Яндекс образования». Планируется, что в перспективе это позволит корректировать этот дефект еще до рождения ребенка.

Spina bifida — редкое врожденное заболевание, которое возникает в раннем периоде беременности и включает в себя несколько форм и степеней тяжести, влияющих на центральную нервную систему и функцию спинного мозга. Дети с таким пороком центральной нервной системы имеют нарушения моторики, трудности с полноценной ходьбой и контролем мочеиспускания и подвержены высокому риску серьезных осложнений.

Инициатива использовать ИИ для выявления признаков заболевания принадлежит фонду «Спина бифида». Проект поддержали «Яндекс» и НМИЦ акушерства и гинекологии им. В.И. Кулакова. Нейросеть обучили на уникальном датасете из почти 6 тыс. УЗИ-снимков, собранных центром им. Кулакова, разметкой данных руководили опытные врачи УЗИ.

Исследователи использовали несколько нейросетей, часть из которых отвечала за поиск участка изображения, критически важного для выявления расщепления позвоночника, а другие оценивали качество изображения и обнаружение характерных признаков развития патологии при анализе снимков, полученных с разных ракурсов. По словам разработчиков, созданное ими решение можно дообучать на новых данных, также предусмотрена возможность сбора обратной связи от пользователей.

В НМИЦ отметили, что новый сервис может быть особенно полезен врачам из региональных клиник. «В ситуации, когда каждый день на счету, искусственный интеллект поможет как можно раньше обратить внимание на проблему и начать ее решать», — пояснила старший научный сотрудник НМИЦ Лилияна Чугунова.

Присоединяйтесь!

Самые важные новости сферы здравоохранения теперь и в нашем Telegram-канале @medpharm.

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.