Искусственный интеллект способен в десять раз увеличить капитализацию медицинских компаний

Искусственный интеллект (ИИ), который начинает активно внедряться в медицинские технологии, в ближайшие годы охватит всю отрасль. Это поможет увеличить эффективность работы компаний сектора на 20—50%, говорится в аналитическом отчете Boston Consulting Group (BCG) (есть в распоряжении «МВ»). 

По оценкам экспертов, ИИ в медтехе находится пока в зачаточном состоянии: основные пользователи акцентируют внимание на автоматизации ручного документооборота и текстовой документации, а также на пилотных проектах, направленных на оптимизацию производства и цепочек поставок с помощью аналитики и моделирования спроса. Анализ BCG показывает, что в будущем ИИ-модели трансформируются в фундаментальную технологию, способную масштабироваться по всей отрасли, охватывая исследования, производство, нормативные процессы и коммерческие операции. Ожидается, что это принесет значительный экономический эффект: от 15% экономии благодаря продвинутой аналитике и переговорам с поставщиками, до снижения затрат на обслуживание клиентов на 5—10%. Производительность может вырасти на 20—30%, а время разработки устройств сократиться на 30% благодаря широкому применению цифровых двойников и интеллектуальной робототехники.

Рентабельность маркетинга и разработок резко вырастет за счет быстрого прототипирования с использованием ИИ. Продажи и доходы компаний, использующих эти технологии, могут увеличиться на 5—10%, а производительность отдела продаж — до 50%. В совокупности правильное применение ИИ способно в десять раз увеличить рыночную капитализацию медицинских компаний, уверены эксперты. 

По прогнозу BCG, через пять лет начнется полноценное использование цифровых двойников и агентных ИИ, которые позволят быстро оптимизировать производство и цепочки поставок в режиме реального времени. Агентные системы масштабно обеспечат непрерывную и согласованную коммуникацию с врачами и пациентами через множество каналов, основанную на аналитике данных. В исследованиях и разработках появятся вспомогательные ИИ-пилоты для создания и кодирования продуктов, а также оптимизации испытаний и клинических исследований.

Позднее самообучающиеся и адаптивные агентные и роботизированные цепочки поставок смогут динамично подстраиваться под изменение спроса, характеристики продуктов и показатели качества. Ожидается развитие гиперперсонализированного взаимодействия и автономных агентных сетей, которые будут адаптировать каждую точку контакта между пациентом, врачами и другими участниками рынка. Масштабный дизайн продуктов с ИИ, опирающийся на цифровые двойники, позволит значительно снижать риски разработки и автоматизировать нормативные процедуры, облегчая выпуск инноваций на рынок.

Ранее в декабре старший управляющий директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов заявил, что через десять лет 90% решений в здравоохранении будут принимать с помощью ИИ. Он добавил, что уже сейчас благодаря внедрению телемедицины, искусственного интеллекта и чат-ботов происходит смещение от клиник в сторону цифровых сервисов.