Сеченовский университет зарегистрировал ИИ-систему для массового скрининга сердца

Первый Московский государственный медицинский университет (ПГМУ) им. И.М. Сеченова зарегистрировал программный комплекс с искусственным интеллектом (ИИ) для удаленного скрининга и мониторинга гемодинамики сердца. Разработка позволяет выявлять сердечную недостаточность и скрытые нарушения по данным одноканальной электрокардиограммы (ЭКГ) и пульсовой волны всего за минуту, сообщила «МВ» пресс-служба вуза.

Технология подходит для клинического применения — в поликлиниках, телемедицинских центрах и фельдшерско-акушерских пунктах (ФАП). В вузе уточнили, что речь идет о медицинском изделии третьего, самого сложного, класса риска. 

Алгоритмы интегрированы в портативный электрокардиограф размером не больше кредитной карты. Пациенту достаточно приложить два пальца к устройству, чтобы нейросеть проанализировала сигнал и выдала врачу готовое заключение с оценкой рисков. Система диагностирует систолическую дисфункцию (слабое сокращение сердца) с точностью 91% и диастолическую дисфункцию 2/3 степени — ранний признак сердечной недостаточности — с точностью 96,5%. Кроме того, она распознает нарушения ритма, включая фибрилляцию предсердий, повышающую риск инсульта.

В клинических испытаниях устройства участвовали более 15 тыс. человек. Разработка особенно актуальна для контроля кардиотоксичности химиотерапии у онкопациентов и снижения повторных госпитализаций при сердечной недостаточности, отмечают разработчики.

В прошлом месяце разработчики «Сбера» совместно со специалистами НМИЦ им. В.А. Алмазова объявили о создании новой модели на базе искусственного интеллекта «Риски». Алгоритм способен в реальном времени анализировать анамнез пациентов, проходящих стационарное лечение, и прогнозировать вероятность развития осложнений, включая сердечно-сосудистые нарушения, пневмонию, сепсис и аритмию.