В России создали прототип приложения с ИИ для оценки рисков болезней сердца по голосу

Выпускники цифровой кафедры Сеченовского университета разработали прототип цифрового приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющего оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу. Пользователю достаточно записать короткий аудиофайл с помощью смартфона для тестирования — результат будет готов в течение нескольких секунд, сообщила пресс-служба вуза.

Автор проекта кандидат биологических наук Денис Кузнецов пояснил, что в процессе речи задействованы дыхательная система, мышцы гортани и артикуляционного аппарата, а также механизмы нервной регуляции. При этом параметры голоса могут изменяться при воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ или повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему и других изменениях состояния. На слух эти изменения практически неразличимы, но их можно обнаружить с помощью цифровой обработки аудиосигналов и методов машинного обучения.

Платформа призвана выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний, в том числе артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и др. Предполагается, что в перспективе технологию можно будет применять для предварительной оценки рисков при диспансеризации, дистанционного мониторинга состояния пациентов, а также для прогнозирования нагрузки на систему здравоохранения. Кроме того, приложение дополнено функциями, которые в дальнейшем могут быть полезны для эпидемиологических исследований.

Алгоритмы платформы обучают на клинических данных пациентов, а также на аудиозаписях здоровых добровольцев, собранных в ходе годового эксперимента, — всего свыше 4 тыс. аудиофайлов. Чувствительность и специфичность для большинства моделей превышает 81 и 90% соответственно, утверждают разработчики. Решение адаптировано к особенностям русскоязычной речи. 

Ранее Фонд суверенных технологий (ФСТ НТИ) инвестировал в российский ИИ-стартап «Брейнфон», который диагностирует болезни мозга (деменцию, болезнь Паркинсона) по голосу и речи. Скрининг с помощью нейросети в 10—50 раз дешевле традиционных методов и позволяет решить вопрос дефицита профильных специалистов на фоне роста заболеваемости. Сумма сделки не раскрывается.