В России зарегистрировали базы данных для подбора терапии аутоиммунных заболеваний

Ученые Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ им. И.М. Сеченова скомпоновали две базы данных для подбора терапии аутоиммунных заболеваний — дерматомиозита и системной красной волчанки (СКВ). Предполагается, что они помогут врачам точнее подбирать лечение, учитывая индивидуальные особенности каждого пациента, а фармацевтическим компаниям – ускорить разработку новых лекарств, сообщили «МВ» в пресс-службе вуза.

Распространенность волчанки – около 40–50 случаев на 100 тыс. населения, дерматомиозита — около 5–10 случаев на 100 тыс. Обычно терапия этих заболеваний включает прием глюкокортикоидов и иммуносупрессантов. Но их прием оказывает подавляющее воздействие на иммунную систему и может вызвать такие побочные эффекты, как поражение желудочно-кишечного тракта или риск развития диабета.

Разработку новых препаратов затрудняет высокая вариабельность клинических и иммунологических характеристик пациентов — могут отличаться ключевые показатели, такие как уровень мышечных ферментов, титры аутоантител, профиль цитокинов и иммунных клеток, а также спектр сопутствующих заболеваний. Чтобы облегчить набор однородных когорт участников для клинических испытаний лекарств и интерпретацию результатов, ученые создали две специализированные базы данных.

База данных концентраций цитокинов при дерматомиозите содержит информацию об уровнях 19 цитокинов в плазме крови пациентов, креатинкиназе, С-реактивном белке, продолжительности болезни и специфических аутоантителах. База эффективности терапий волчанки — данные из 39 рандомизированных контролируемых исследований, включая динамику более 10 показателей эффективности лечения, демографические характеристики пациентов и лабораторные параметры.

«Мы решили подойти к вопросу исследования иммунофенотипа пациентов системно – собрать все доступные данные по клиническим исследованиям и охарактеризовать концентрации цитокинов у всей популяции пациентов. На основе этих данных мы уже провели метаанализ и выявили, например, различия между группами пациентов с поражением легких и без. Следующий шаг — создание математической модели дерматомиозита для подбора потенциальной терапии исходя из индивидуальных особенностей пациента – подтипа заболевания, уровня цитокинов и других», — рассказал сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ Борис Киреев.

Эти базы данных также станут инструментом для ускорения разработки таргетных препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний, отмечают исследователи. База позволит сравнивать эффективность лекарств и оптимизировать назначения, в итоге — быстрее предоставлять эффективную терапию тем, кто в ней нуждается.