Кто в ответе за ИИ: главный вопрос в регулировании остается нерешенным

Взрывной рост

Мировая отрасль медицинских ИИ-устройств оценивалась в 2024 году в 19,1 млрд долл. При этом к 2037 году Research Nester прогнозирует рост до 143,5 млрд долл. Потенциальная емкость рынка ИИ в отечественном здравоохранении, по разным оценкам, может составить к 2030 году от 78 млрд до 121 млрд руб.  

Внедрение ИИ в медицине России активно стимулирует государство. По данным Минздрава РФ, в эту сферу с 2019-го по 2024 год было вложено 4,7 млрд руб., около 70% — бюджетные средства. Федеральные проекты и программы, в том числе возможность оплаты решений на основе ИИ из средств ОМС, способствуют распространению технологий в государственных клиниках: согласно отчетам ведомства, в 2024 году 84 региона внедрили минимум по три ИИ-сервиса, а в 2025-м в стране было зарегистрировано 49 таких медизделий (большинство — для анализа медизображений).  

Эксперт по искусственному интеллекту Центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ) Минздрава РФ, директор по развитию компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев рассказал «МВ», что внедрение ИИ происходит неравномерно. Например, анализ медицинских изображений используется в большинстве регионов, а системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для электронных медкарт — только примерно в половине субъектов.

Уровень внедрения ИИ в частной медицине зависит от масштаба клиники, рассказала РБК старший менеджер технологической практики «ТеДо» Елизавета Ковалева. Крупные сети быстрее масштабируют сложные алгоритмы, в небольших клиниках применяют точечные решения для операционных задач. Наиболее распространенные продукты — чат-боты для записи к врачу и напоминаний, автоматическая расшифровка ЭКГ, помощники для заполнения медкарт и back-office-автоматизация. Сложные системы СППВР и расшифровки изображений КТ/ МРТ интересны в основном крупным диагностическим центрам из-за высокой стоимости подписок.  

Центром разработки технологий на базе ИИ стала Москва, которая масштабирует инструменты на всю страну. Как сообщал мэр столицы Сергей Собянин, к специализированной цифровой платформе «МосМедИИ» для анализа медицинских изображений подключились уже 75 регионов и более 2 тыс. региональных медорганизаций, а также два федеральных центра — НМИЦ им. В.А. Алмазова и Кубанский медуниверситет.  

Согласно опросу медтехкомпании Lab4U, в конце прошлого года среди 750 несетевых клиник в 115 городах России почти половина из них уже использовали инструменты на базе ИИ, а еще 7% планируют их внедрение в ближайшее время.

Об эффективности применения таких решений писал журнал «Здравоохранение стран СНГ»: внедрение двойных просмотров результатов профилактической маммографии с помощью ИИ позволило увеличить долю выявленных случаев рака с 18,5% в 2021 году до 52,3% в 2023-м. Тем не менее есть ряд барьеров: нехватка кадров, высокая загруженность врачей, сложности выбора решений, вопросы защиты медицинских данных и обучения персонала.

Александр Гусев указывает еще на один барьер — рискованность и дороговизну разработки ИИ-продуктов для здравоохранения. Для этого требуются большие данные, команды специалистов по машинному обучению, вычислительные мощности, интеграция с медицинскими информационными системами (МИС) и прохождение регуляторных процедур.

Вопрос доверия

В 2023 году «МВ» писал, что половина россиян считают ИИ допустимым в диагностике и лечении, но только каждый шестой готов доверить нейросети собственное здоровье. В 2025 году опрос сервиса SuperJob показал, что настроения в обществе значительно не изменились: против использования ИИ в медицине высказались 38% респондентов, а 51% допускает его применение для диагностики заболеваний и назначения лечения, при этом 48% готовы частично довериться технологиям и только 3% — полностью.  

Одним из главных аргументов противников ИИ в медицине остается вопрос ответственности за диагноз и лечение.

Организаторы здравоохранения и врачи оценивают появление технологий ИИ позитивно. В одном из опросов 2024 года 89% руководителей медорганизаций и 85% врачей заявили, что это может улучшить показатели их работы. В исследовании «Справочника врача» в конце 2025 года более половины респондентов (56,1%) заявили о доверии рекомендациям автоматизированных систем на основе ИИ. Но при этом лишь 7,2% опрошенных хотели бы оказаться в такой ситуации на месте пациента.

Хотя врачи не опасаются, что ИИ заменит их в ближайшие годы, эксперты указывают, что нейросети уже оказывают пагубное влияние на квалификацию медработников. Так, опрос The Lancet Gastroenterology & Hepatology показал, что у регулярно использующих ИИ-ассистентов при колоноскопии специалистов снизилась способность самостоятельно выявлять предраковые полипы — с 28 до 22% буквально за несколько месяцев.

На ком ответственность?

Адвокат по медицинскому праву Ирина Гриценко отмечает, что нет нормы, которая говорит об ответственности искусственного интеллекта в российском праве, поэтому применяются общие правила. Так, пациент в первую очередь будет предъявлять претензии к медорганизации. Его требования коснутся поставщика или разработчика ИИ, только если будет доказан дефект алгоритма, например, будет выявлено некорректное обновление или отсутствие надлежащих сведений.  

«Ответственность за нарушения, которые могли возникнуть в результате оказания медицинской помощи, всегда предъявляются медорганизации, которая владеет лицензией. За лечение у нас всегда отвечает врач, а не какое-то программное обеспечение», — подчеркнула юрист. 

Об ответственности врача при работе с системами на базе ИИ предупредил и президент АО «Медицина» академик РАН Григорий Ройтберг. По его словам, для врача главный риск при использовании нейросетей в том, что специалист может стать «крайним звеном ответственности в сложной цепочке, где участвовали разработчик, медицинская организация, поставщик данных, администратор системы и сам алгоритм».  

Весь текст доступен после регистрации.