Эксперты AGA представили новые рекомендации по использованию искусственного интеллекта в колоноскопии для скрининга колоректального рака. Документ опубликован в журнале Gastroenterology.
Анализ показал, что применение систем компьютерного выявления, основанных на технологиях глубокого обучения, значительно повышает частоту обнаружения полипов. Частота обнаружения полипов при колоноскопии с использованием систем компьютерного выявления составила 56,1% по сравнению со 47,9% при стандартном методе. Частота выявления аденом увеличилась до 44,8 против 37,4%, а количество пропущенных аденом снизилось до 16,1% по сравнению с 35,3% в контрольной группе.
Однако ученые не смогли дать рекомендаций за или против применения колоноскопии с использованием систем компьютерного выявления из-за низкой достоверности данных об исходах, возможного увеличения числа колоноскопий на одного пациента в течение 10 лет и стоимости исследования.
Анализировали данные 30 тыс. участников, полученные из 44 рандомизированных клинических исследований, в рамках которых оценивались показатели обнаружения полипов, аденом, а также показатели выявления запущенных случаев колоректального рака и неоплазий. Дополнительно были рассмотрены данные по времени процедуры, которое увеличилось незначительно: длительность процедуры выросла на 0,57 минуты, а время проверки данных — на 0,31 минуты. |
Авторы заключили, что пока нельзя дать никаких рекомендаций за или против колоноскопии с использованием систем компьютерного выявления. Однако в целом применение таких систем в колоноскопии улучшило показатели обнаружения полипов и аденом, снижая риск пропуска потенциально опасных находок при минимальном увеличении времени процедуры.
Нет комментариев
Комментариев: 0