Минздрав РФ планирует создать цифровые профили почти всех пациентов с помощью ИИ

Комиссия Минздрава РФ разработала проект ключевых показателей эффективности интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение до 2030 года. Измеримые KPI критически необходимы, но важно видеть стоящие за ними смыслы. Формальное внедрение ради отчетности превращает сервисы ИИ в дополнительную нагрузку для врачей и не приносит клинического эффекта, предостерег заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков на IV Всероссийском форуме лидеров и экспертов цифрового здравоохранения в Нальчике, передает корреспондент «МВ».

Предложенные в проекте показатели станут ориентиром для развития ИИ в российской медицине. В частности, к 2030 году планируется довести долю электронных медкарт, на основе которых создаются цифровые профили пациентов, до 95%. Анализ результатов лабораторных и инструментальных исследований, а также проверку лекарственных назначений предлагается внедрить в каждой второй медорганизации. Подобные инструменты пока используют единичные регионы, и Минздрав РФ ожидает от производителей новых решений.

Поручить ИИ планируется анализ 50% рентгенологических изображений, почти треть (30%) рекомендаций в первичном звене и проверку качества и объема каждого второго случая оказания медицинской помощи в государственной информационной системе обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС). Рутинные управленческие и административные задачи 40% медорганизаций должны будут закрывать с помощью сервисов на основе ИИ, в том числе могут использоваться немедицинские решения, перечислил Вадим Ваньков.

Особое внимание он призвал уделить качеству интеграции. Технологии ИИ требуют сложной инфраструктуры: вычислительных, человеческих, организационных ресурсов. Крайне важна перестройка процессов внутри лечебного учреждения и обучение кадров. «Просто бессмысленно говорить о том, сколько — пять, восемь, десять, двадцать — каких-либо продуктов — помощников врача используется. Вопрос в том, для чего и к каким результатам это приводит», — заявил замминистра.

Источник: доклад Вадима Ванькова

Представитель Минздрава РФ поделился показателями текущего года. Анализ электронных медкарт с помощью ИИ для выявления пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском по состоянию на 1 августа используют 49 регионов. К концу года их должно стать уже 55. Не менее пяти медизделий с ИИ внедрили 72 субъекта РФ, к концу года их должно быть 85. Перевыполнены цели по доле обработанных с помощью ИИ снимков КТ органов грудной клетки (28% при плане 25%), рентгеновских снимков органов грудной клетки/ФЛГ (28% при плане 25%), почти выполнена цель для маммографии (47% при плане 50%).

Источник: доклад Вадима Ванькова

Потенциал генеративного искусственного интеллекта Минздрав РФ видит и в обработке обращений пациентов (повторная выписка препаратов, уточнение часов работы), маршрутизации и записи к специалисту, вспомогательных и управленческих процессах (закупки, отчетность и т.д.), суммаризации приема. Но перед внедрением технология должна доказать безопасность, эффективность и возможность интеграции в медицинскую информационную систему.

Решения должны разрабатываться под конкретные клинические задачи, уверен Вадим Ваньков. Для этого требуется участие медорганизаций, пациентов, индустрии, государства, ученых, IT-сообществ и Федерального фонда ОМС (ФОМС). Практика показала, что такой подход повышает шансы на успешное внедрение технологий. Координационно-методической, аналитической, проектной работой и формированием отраслевого заказа займется созданный в 2026 году Центр развития искусственного интеллекта на базе Центрального НИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава РФ.

Целевые показатели по внедрению медицинского ИИ на 2026 год разработаны с участием ФОМС. Фонд оценивал сокращение трудозатрат рентгенологов на 10%, что эквивалентно ежегодной экономии 368 тыс. человеко‑часов по трем направлениям (104 тыс. — при анализе маммографий, 196 тыс. — при обработке рентгенографии и флюорографии грудной клетки, 68 тыс. — при анализе КТ органов грудной клетки) и более 550 млн руб. в денежном выражении.