В России создали ИИ-систему для автоматического кодирования диагнозов по МКБ

Российские разработчики создали ИИ-инструменты для автоматического перевода сформулированного врачом диагноза в корректный код Международной классификации болезней (МКБ). Они утверждают, что это повысит качество сбора медицинской статистики и упростит оформление документов, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Института искусственного интеллекта AIRI.

«Выставление МКБ-кодов – по сути, административная работа, заниматься которой врач не обязан. Мы показали, что алгоритмы на корректном наборе данных легко справляются с этой задачей и снимают избыточную нагрузку с медработников», – рассказал старший научный сотрудник AIRI Александр Нестеров.

По его словам, использование ИИ-инструментов для этой задачи может стать точкой роста для информатизации и объективизации отечественной медицины.

Сейчас в России врачи устанавливают МКБ-коды для диагнозов пациентов вручную, и зачастую это кодирование выполняет сопутствующую функцию по отношению к точной словесной формулировке диагноза. В результате в кодировании иногда возникают неточности, связанные с тем, что специалисты не всегда точно помнят значение близких друг к другу кодов одного и того же заболевания, имеющих разные последствия для организма пациентов.

Разработчики совместно с врачами подготовили размеченный набор данных с МКБ-кодами и диагнозами и обучили на его базе системы ИИ для автоматического кодирования и анализа диагнозов. Тесты показали, что искусственный интеллект значительно лучше справляется с диагностическими задачами, чем модель, обученная на кодах врачей.

Правительство приостановило действие плана по внедрению МКБ-11 на территории страны в феврале 2024 года, писал «МВ». Причины такого решения в документе не уточнялись. Официально МКБ-11 вступила в силу на территории России с 1 января 2022 года. Полностью перейти на нее планировалось в 2025 году.