Эксперты назвали нынешнее применение искусственного интеллекта экономически неэффективным

Существующие системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) не приносят ожидаемой экономической выгоды. Внедрение таких инструментов «поверх» старых процессов лишь увеличивает затраты, поэтому в ближайшие годы они должны взять на себя некоторые функции врачей. Ежегодная экономия составит до 16 млрд руб. при внедрении в диспансеризацию оценки сердечно-сосудистого риска искусственным интеллектом (ИИ), заявил на форуме NOVAMED-2025 директор по развитию Webiomed Александр Гусев, передает корреспондент «МВ».

Врачам приходится тратить время и на заполнение протоколов обследований здоровых людей. Следует передать эту задачу ИИ, тогда специалисты смогут сосредоточиться на пациентах с подозрением на патологию. «Мы не говорим об отмене врача. Мы предлагаем не тратить ресурсы человека с мозгами, с образованием на ту задачу, которую он проиграл уже давным-давно искусственному интеллекту», — пояснил Александр Гусев.

Многочисленные исследования показывают, что заполнение 131-й формы для отчета по диспансеризации неэффективно, требует временных и финансовых затрат и сопровождается большим количеством ошибок из-за человеческого фактора, рассказал эксперт. В результате не происходит возврата инвестиций в диспансеризацию как скрининговый метод, ради которого государство ее и финансирует. Поэтому эту работу безопасно передать ИИ-агентам, которые смогут формировать данные для портала госуслуг и персональные рекомендации по пациенту. Также ИИ-агенты, в том числе генеративные, могут сэкономить средства на анкетировании граждан перед диспансеризацией. Это повысит и качество сбора анамнеза.

Планы по диспансеризации должны быть основаны не на возрасте людей, а на их индивидуальном риске заболеваний. Выявлять пациентов из группы риска и приглашать их на диспансеризацию также могут ИИ-агенты. Эта точечная мера способна, например, понизить тариф на оценку сердечно-сосудистого риска при диспансеризации в два раза, стоимость процедуры диспансеризации в ОМС — с 3 тыс. до 2,8 тыс. руб., а общая ежегодная экономия составит 16 млрд руб. При этом точность выявления сердечно-сосудистых заболеваний может вырасти с 50 до 90%, согласно исследованиям.

Источник: novamed-forum.ru

Такой сценарий рискован, признает эксперт. Некоторые регионы выразили готовность участвовать в эксперименте, но они опасаются санкций со стороны Росздравнадзора за невыполнение требований, например, по заполнению отчетных форм. Александр Гусев предлагает рассмотреть возможность запуска экспериментального правового режима или наблюдательного исследования под контролем этического комитета.

Ранее в России заработали ИИ-сервис для выявления орфанных заболеваний и ИИ-система для автоматического кодирования диагнозов по Международной классификации болезней (МКБ).

В Минздраве РФ согласны с необходимостью ориентироваться на результативность диспансеризации, а не на число обследований, писал «МВ». Регион с низким охватом диспансеризацией может быть даже результативнее перевыполнившего план, если в нем выявили больше пациентов с ранней стадией онкозаболеваний или с сердечно-сосудистыми заболеваниями, заявлял директор Департамента мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения ведомства Иван Деев на конгрессе «Национальное здравоохранение».